NVIDIA bekritiseert AI-pc's en zegt dat notebooks met grafische kaarten krachtiger zijn

De term AI-pc's begon sinds de tweede helft van 2023 behoorlijk wijdverbreid te zijn. Bedrijven zoals Intel, Microsoft, Samsung en steeds meer fabrikanten hebben notebooks geplaatst die zijn uitgerust met processors NPU geïntegreerd, waardoor de producten worden verkocht als ideaal voor degenen die activiteiten uitvoeren met behulp van kunstmatige intelligentie.

echter, de NVIDIA getuigt dat deze modellen misschien niet zo krachtig zijn als wordt gerapporteerd, en dat traditionele notebooks met speciale grafische kaarten niet alleen voldoende zijn, maar zelfs krachtiger dan AI-pc's.

Wat zijn AI-pc's?

Zoals gedefinieerd door MicrosoftNaar AIPC is een notebook uitgerust met een chip met CPU, GPU en NPU (acroniem voor Neurale verwerkingseenheid ou Neurale verwerkingseenheid) gewijd aan activiteiten op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Het concept begon bekend te worden gemaakt door Intel, met de lancering van de familie van Core Ultra-processors. In theorie zouden deze modellen een grotere capaciteit hebben om AI-toepassingen en -diensten uit te voeren dan traditionele modellen. Bekijk onze video over de lancering van deze processors, rechtstreeks vanuit New York:

Kortom, werklasten voor AI-activiteiten, zoals videogesprekseffecten, het genereren van afbeeldingen en meer, verlaten de CPU en GPU en worden verwerkt door de NPU. Het hebben van een processor met NPU zorgt ook voor beter machine learning, omdat deze begrijpt hoe deze wordt gebruikt en de instellingen verbetert, zodat de beste prestaties worden geleverd.

A AMD e Qualcomm hebben ook processors gericht op activiteiten op het gebied van kunstmatige intelligentie, maar verreweg de Intel is het bedrijf dat het meest aanwezig is op deze markt en heeft partnerschappen gesloten met bedrijven zoals ASUS, Samsung en zichzelf Microsoft zodat notebooks met processors Intel CoreUltra worden over de hele wereld verkocht.

Verschillen tussen CPU en GPU

Het belangrijkste verschil tussen a CPU en GPU zijn de activiteiten waarvoor ze bedoeld zijn. A CPU - Waar Centrale verwerkingseenheid — is gericht op het uitvoeren van de algemene activiteiten van een computer, zoals het uitvoeren van het besturingssysteem zelf en al zijn toepassingen. Het wordt gewoonlijk gedefinieerd als het 'brein' van een computer en zonder dit zou het niet eens werken: het varieert van surfen op internet tot het maken van spreadsheets.

A GPU genoeg om de ondersteuning te bieden die de CPU nodig heeft bij het uitvoeren van complexere activiteiten en het efficiënt uitvoeren van grafische activiteiten. Het is de afkorting voor Grafische verwerkingseenheid (en in de volksmond bekend als een grafische kaart), versnelt de GPU de beeldverwerking via duizenden kleinere, meer gespecialiseerde kernen, die samenwerken om enorme prestaties te leveren.

Veel processors, vooral die voor notebooks, hebben een geïntegreerde GPU, maar het valt niet te ontkennen dat een speciale GPU het verschil maakt bij activiteiten waarbij de beeldverwerking intensiever is. De GPU kan al zijn kracht richten op specifieke taken, zoals games en zelfs hoogwaardige weergave van inhoud, waardoor de verwerkingskracht toeneemt en het gemakkelijker wordt om robuuste activiteiten uit te voeren op de geïnstalleerde computer.

Als u een computer met een speciale GPU heeft, beschikt u over een krachtige machine die gericht is op hoogwaardige activiteiten. Desondanks slagen sommige computers uit het middensegment zonder een speciale GPU erin de kracht te leveren die nodig is, zelfs voor degenen die niet werken aan het maken van inhoud of projecten die hoge grafische prestaties vereisen.

benchmarks

Terug naar de kritiek op NVIDIA Met betrekking tot de trend van AI-pc's op de markt voerde het bedrijf tests uit met AI-pc's en zelfs een MacBook met Apple's M3 Max-processor om de superioriteit van zijn GPU's op het gebied van AI-belastingen aan te tonen. Het bedrijf concludeerde dat processors van fabrikanten zoals Intel, AMD e Qualcomm hebben de capaciteit om alleen de meest elementaire AI-activiteiten uit te voeren, terwijl RTX GPU's van NVIDIA zijn in staat om alle AI-taken beter en sneller te verwerken.

Om zijn uitspraken te staven gebruikte het bedrijf onder leiding van Jensen Huang software Stabiele diffusie, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve en ON1 Resize. De president wijst erop dat de 10 tot 45 TOPS aan prestaties die worden gezien in moderne processors van Intel, AMD, Apple en Qualcomm (met NPU) voldoende zijn voor alleen de “basis” van kunstmatige intelligentie-workloads.

Bij tests met computers met videokaarten RTX 4090 e RTX 4050een MacBook Pro com Max M3 had 7x lagere prestaties in vergelijking met een computer met een videokaart RTX 4090 da NVIDIA. De computer uit de pc-categorie zonder AI leverde ook 2,5x snellere videobewerkingsprestaties op de DaVinci oplossen. Uitchecken:

A NVIDIA benadrukt dat computers die zijn uitgerust met RTX-grafische kaarten, omdat ze al langer op de markt zijn, meer dan 500 AI-toepassingen ondersteunen. Eén punt dat Intel en andere bedrijven moeten verbeteren, is het nuttig maken van hun processors kern ultra, vooral degenen die alleen een geïntegreerde grafische kaart hebben, ook vervaardigd door het bedrijf.

De systemen van NVIDIA zijn over het algemeen krachtiger, met GeForce RTX GPU's ergens tussenin 100 tot 1300 TOPS, vergeleken met 40 TOPS aan prestaties van AI-pc's. De grote vraag is hoe concurrenten hun gebruikers echte voordelen zullen bieden met deze processors met de beroemde NPU.

Een linha Galaxy Boek4 het deed dit door effecten te leveren op videogesprekken en een betere energie-efficiëntie, wat een langere levensduur van de batterij oplevert. Maar wat komt er daarna?

NVIDIA zegt dat AI-pc's al bestonden

De grote samenvatting van dit hele verhaal is dat de NVIDIA wil duidelijk maken dat de AI-pc's bestonden al, nog voordat processors met NPU op de markt kwamen.

A Microsoft wijst erop dat de notebook, om als een AI-pc te worden beschouwd, een processor met een NPU moet hebben. In deze context zou het, zelfs als het een krachtige grafische kaart heeft en activiteiten kan uitvoeren met dezelfde of betere prestaties dan een notebook met een NPU, nog steeds geen AI-pc zijn.

En het is de moeite waard om te onthouden dat de beroemdste AI-tools vandaag de dag nog steeds internet nodig hebben om te kunnen werken. Dit is het geval Copilot, Van Microsoft: ondanks dat je sommige Windows-instellingen kunt wijzigen, is een internetverbinding nog steeds noodzakelijk. O Windows copiloot het kan niet via GPU worden uitgevoerd, ongeacht het merk van de notebook.

Met andere woorden: het idee om computers voor AI te presenteren is gewoon een goede marktstrategie, maar deze modellen bestonden al voordat deze definitie werd genoemd. Het enige punt waar NVIDIA geen commentaar op geeft, zijn de videokaarten uit de serie RTX 4090 ze kunnen een hoge energievraag vereisen, iets dat niet altijd werkt bij ultrabooks.

O showmetech bereidt een speciale test voor om te bewijzen of de uitspraken van NVIDIA echt waar zijn, volg dus zeker onze teksten.

Bent u het eens met de stellingen NVIDIA? Vertel ons mensen Commentaar!

Zie ook

Wie is NVIDIA, het bedrijf dat R$10 biljoen waard is

Met informatie: Technische power-up l Tom's Hardware l computer wereld

Beoordeeld door Glaucon Vital op 10-5-24.